Was ist Knime? Knime gibt es sowohl als Desktop als auch Server-Anwendung und wird am Bodensee in Deutschland entwickelt. Mit Knime kann man Workflows zur Datenaufbereitung und Datenanalyse aufbauen und ablaufen lassen. Hier kann man auch von visueller Programmierung sprechen. Die einzelnen Schritte werden als Nodes dargestellt.
Jeder „Ablaufpunkt“, auch Node genannt, kann umfangreich konfiguriert werden. In einer großen Bibliothek kann man neben mathematischen-Nodes auch fertige API-Nodes, Datenbanken-Nodes, Onlineshop-Nodes und Textanalyse-Nodes finden.
Diese Linksammlung listet Anleitungen zu den Knime Basics auf, verlinkt praktische Beispiele und hilfreiche Blogbeiträge.
Knime noch nicht installiert? Dann geht es hier zum Download von Knime.
Grundlagen von Knime meistern
Grundlagen
Wie kann man mit Knime Daten auswerten? Dieser Artikel beschreibt den kompletten Prozess, am Beispiel von Daten aus der Google Search Console.
Die Community von Kime findet man im Community Hub. Für Anfänger gibt es eine Sammlung an fertigen Workflows.
SVERWEIS / Join
Bei SQL-Datenbanken ist es der Join, bei Excel ist es der SVERWEIS. So setzt man das in Knime um:
Praxisbeispiele
Diese Beispiele sind aus der Welt der Suchmaschinenoptimierung (kurz SEO). Diese lassen sich auch auf andere Bereiche anwenden.
Wie man Knime für SEO verwenden kann, erklärt auch dieses Webinar:
Das Video ist mit dem erweiterten Datenschutzmodus von YouTube eingebunden.
Kleines Beispiel
Wie kann man mit Knime Daten auswerten? Dieser Artikel beschreibt, mit Daten aus der Google Search Console, den kompletten Prozess.
Großes Beispiel
Die nachfolgende Liste führt eine Artikelserie vom Magazin „Websiteboosting“ auf. Dabei werden Crawling-Daten einer Webseite mit Knime bearbeitet und analysiert. Auch für Nicht-SEO-Manager geeignet.
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